Digital Image Processing

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Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.

Manuale completo libero di Digital Image Processing con diagrammi e grafici. App copre note sulla Digital Image Processing. La migliore app in Ingegneria Istruzione porta anche il blog dove si può contribuire il vostro lavoro e ottenere la ricerca, industria, università Notizie sul tema.

applicazione Digital Image Processing serve sia agli studenti di ingegneria e professionisti.

Esso fornisce la revisione rapida e riferimento agli argomenti come una flash card dettagliata. Ogni argomento è completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una facile comprensione.

Esso copre più di 120 argomenti di elaborazione delle immagini digitali. Gli argomenti sono divisi in 7 unità.

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Proprietà globali utilizzando il modello B-rep

2. fondamenti di compressione

3. compressione dei dati senza perdita

restauro 4. Immagine

5. Posizione modelli di degrado invarianti lineari

6. Elementi di percezione visiva

7. La percezione del colore

8. campionamento e la quantizzazione Immagine

9. rapporti di base tra pixel

10. trasformazioni geometriche di base

11. Introduzione a trasformata di Fourier e DFT

12. Veloce trasformata di Fourier

13. proprietà di due Fourier bidimensionale trasformano

14. trasformazioni di immagini separabili

15. Walsh, Hadamard, coseno discreta, Haar e trasforma Slant

16. metodi dominio spaziale

17. grigi manipolazione scala ed equalizzazione

sottrazione 18. Immagine e Immagine della media

19. filtraggio spaziale sulle immagini

20. filtri lucidatrici sulle immagini

21. filtri di contrasto su immagini

22. filtri derivati ​​su immagini

23. filtri Laplaciane sulle immagini

24. dominio di frequenza

25. filtraggio omomorfi

processo di ripristino 26. Immagine

27. Modello di degradazione dell'immagine

28. modelli Noise

29. Caratteristiche dei modelli di rumore

30. Ordine-Statistiche Filtri

31. filtri adattivi - Digital Image Processing

32. Almeno quadratico medio (LMS) Algoritmo

33. Ciechi ripristino dell'immagine e riconoscimento

34. pseudo-inversa Filtering

35. decomposizione in valori singolari

compressione senza perdita di dati 36.

37. compressione con perdita

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compressione

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) di decompressione

40. Bit di codifica aereo

41. Pulse Code Modulation differenziale (DPCM)

Rappresentazione 42. Immagine

43. Transform Coding

44. Wavelet Immagine Coding

45. Compressione JPEG

46. ​​MPEG compressione

47. Nozioni di base di quantizzazione vettoriale

48. Immagine Segmentazione

Rilevamento 49. Bordo

50. Immagine della soglia

segmentazione basata 51. Regione

52. modelli di rappresentazione al contorno

53. Struttura dei dati di modelli di rappresentazione contorno

modello di confine 54. Vertex-based

55. modelli di contorno viso-based

Rappresentazione 56. Grafico

57. validità dei modelli di confine

modellatori 58. sfaccettato per alcuni sistemi B-rep

59. Due e mezzo disegno dimensionale

60. Vantaggio e svantaggio di rappresentanza di confine

61. approssimazione poligonale

Algoritmo 62. per profili chiusi

63. Soluzione per profili chiusi

64. Algoritmi euristici

65. Multiple-oggetto approssimazione poligonale

66. algoritmi ottimali per MIN # problema

67. iterativo ridotto di ricerca

68. contorno descrittori

69. Radial Distance Measures

Analisi 70. Lineare Discriminante

71. algoritmo di ricerca ridotto

72. La trasformata di Hough

73. tecniche di rilevamento dei bordi

74. Laplaciano di gaussiana

75. Canny - Bordo algoritmo di rilevamento

76. Fondamenti di colore

Modello 77. Il colore RGB

78. Additivo al confronto con modelli di colore sottrattiva

79. Interactive Specificazione dei colori

80. Colore Image Processing

81. primarie CIE

Modello 82. Il HSI

Modello 83. Il YIQ

84. Trasferimento di colore alle immagini in scala di grigi

85. Nozioni di base di Full-Color Image Processing

86. Colore affettare

87. Tono e correzioni del colore

88. Intensità affettare

89. Intensità di trasformazione di colore

90. Image Processing morfologica

91. Omotetia di un'immagine

92. strutturazione Elements

93. Strutturazione Elemento di decomposizione

Tutti gli argomenti non sono elencati a causa delle limitazioni di carattere fissati dal Play Store.