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Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.
Manuale completo libero di Digital Image Processing con diagrammi e grafici. App copre note sulla Digital Image Processing. La migliore app in Ingegneria Istruzione porta anche il blog dove si può contribuire il vostro lavoro e ottenere la ricerca, industria, università Notizie sul tema.

applicazione Digital Image Processing serve sia agli studenti di ingegneria e professionisti.

Esso fornisce la revisione rapida e riferimento agli argomenti come una flash card dettagliata. Ogni argomento è completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una facile comprensione.

Esso copre più di 120 argomenti di elaborazione delle immagini digitali. Gli argomenti sono divisi in 7 unità.
Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Proprietà globali utilizzando il modello B-rep
2. fondamenti di compressione
3. compressione dei dati senza perdita
restauro 4. Immagine
5. Posizione modelli di degrado invarianti lineari
6. Elementi di percezione visiva
7. La percezione del colore
8. campionamento e la quantizzazione Immagine
9. rapporti di base tra pixel
10. trasformazioni geometriche di base
11. Introduzione a trasformata di Fourier e DFT
12. Veloce trasformata di Fourier
13. proprietà di due Fourier bidimensionale trasformano
14. trasformazioni di immagini separabili
15. Walsh, Hadamard, coseno discreta, Haar e trasforma Slant
16. metodi dominio spaziale
17. grigi manipolazione scala ed equalizzazione
sottrazione 18. Immagine e Immagine della media
19. filtraggio spaziale sulle immagini
20. filtri lucidatrici sulle immagini
21. filtri di contrasto su immagini
22. filtri derivati ​​su immagini
23. filtri Laplaciane sulle immagini
24. dominio di frequenza
25. filtraggio omomorfi
processo di ripristino 26. Immagine
27. Modello di degradazione dell'immagine
28. modelli Noise
29. Caratteristiche dei modelli di rumore
30. Ordine-Statistiche Filtri
31. filtri adattivi - Digital Image Processing
32. Almeno quadratico medio (LMS) Algoritmo
33. Ciechi ripristino dell'immagine e riconoscimento
34. pseudo-inversa Filtering
35. decomposizione in valori singolari
compressione senza perdita di dati 36.
37. compressione con perdita
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compressione
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) di decompressione
40. Bit di codifica aereo
41. Pulse Code Modulation differenziale (DPCM)
Rappresentazione 42. Immagine
43. Transform Coding
44. Wavelet Immagine Coding
45. Compressione JPEG
46. ​​MPEG compressione
47. Nozioni di base di quantizzazione vettoriale
48. Immagine Segmentazione
Rilevamento 49. Bordo
50. Immagine della soglia
segmentazione basata 51. Regione
52. modelli di rappresentazione al contorno
53. Struttura dei dati di modelli di rappresentazione contorno
modello di confine 54. Vertex-based
55. modelli di contorno viso-based
Rappresentazione 56. Grafico
57. validità dei modelli di confine
modellatori 58. sfaccettato per alcuni sistemi B-rep
59. Due e mezzo disegno dimensionale
60. Vantaggio e svantaggio di rappresentanza di confine
61. approssimazione poligonale
Algoritmo 62. per profili chiusi
63. Soluzione per profili chiusi
64. Algoritmi euristici
65. Multiple-oggetto approssimazione poligonale
66. algoritmi ottimali per MIN # problema
67. iterativo ridotto di ricerca
68. contorno descrittori
69. Radial Distance Measures
Analisi 70. Lineare Discriminante
71. algoritmo di ricerca ridotto
72. La trasformata di Hough
73. tecniche di rilevamento dei bordi
74. Laplaciano di gaussiana
75. Canny - Bordo algoritmo di rilevamento
76. Fondamenti di colore
Modello 77. Il colore RGB
78. Additivo al confronto con modelli di colore sottrattiva
79. Interactive Specificazione dei colori
80. Colore Image Processing
81. primarie CIE
Modello 82. Il HSI
Modello 83. Il YIQ
84. Trasferimento di colore alle immagini in scala di grigi
85. Nozioni di base di Full-Color Image Processing
86. Colore affettare
87. Tono e correzioni del colore
88. Intensità affettare
89. Intensità di trasformazione di colore
90. Image Processing morfologica
91. Omotetia di un'immagine
92. strutturazione Elements
93. Strutturazione Elemento di decomposizione

Tutti gli argomenti non sono elencati a causa delle limitazioni di carattere fissati dal Play Store.


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